مقایسه TREND در مقابل LINEST
2 در مقابلمقایسه TREND در مقابل LINEST کنار هم — تفاوت‌ها، امتیاز محبوبیت و پیشنهاد
مقایسه‌های آماده:
VLOOKUP در مقابل XLOOKUP
SUM در مقابل SUMIFS
INDEX در مقابل MATCH در مقابل XLOOKUP
IF در مقابل IFS در مقابل SWITCH
COUNT در مقابل COUNTA در مقابل COUNTIF
AVERAGE در مقابل AVERAGEIF در مقابل AVERAGEIFS
MAX در مقابل LARGE در مقابل MIN
TEXT در مقابل TEXTJOIN در مقابل CONCAT
FILTER در مقابل SORT در مقابل UNIQUE
ROUND در مقابل ROUNDUP در مقابل ROUNDDOWN
همه توابع
حداقل ۲ تابع انتخاب کنید
ویژگی
دسته
آماری statistical
آماری statistical
محبوبیت
30 / 100
20 / 100
بازدید
◉ 21 بازدید
◉ 26 بازدید
خروجی
آرایه
آرایه
نسخه
همه نسخه‌ها
همه نسخه‌ها
Volatile
خیر
خیر
Dynamic Array
خیر
خیر
توضیح
تابع TREND مقادیر را در امتداد یک روند خطی برمی‌گرداند. این تابع با روش حداقل مربعات، خطی مستقیم را بر داده‌های known_y's و known_x's برازش می‌کند و سپس مقادیر y متناظر با آرایه new_x's که مشخص می‌کنید را روی همان خط برمی‌گرداند.
تابع LINEST با استفاده از روش «حداقل مربعات» خطی را محاسبه می‌کند که بهترین برازش را با داده‌های شما دارد و سپس آرایه‌ای را برمی‌گرداند که خط را توصیف می‌کند. می‌توانید آن را با توابع دیگر ترکیب کنید تا آمار انواع مدل‌های خطی دیگر شامل چندجمله‌ای، لگاریتمی، نمایی و توانی را نیز محاسبه کنید. چون این تابع آرایه‌ای از مقادیر برمی‌گرداند، باید به‌صورت فرمول آرایه‌ای وارد شود. معادله خط به‌صورت y = mx + b یا y = m1x1 + m2x2 + ... + b در صورت وجود چند محدوده x است، که در آن y وابسته به xهاست و mها ضرایب هر x و b مقدار ثابت است. آرایه برگشتی به‌صورت {mn,mn-1,...,m1,b} است و در صورت درخواست، آمار رگرسیون اضافی نیز برمی‌گردد.
ساختار
=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])ورودی‌ها
4 ورودی‌ها
known_y's
known_x's (اختیاری)
new_x's (اختیاری)
const (اختیاری)
4 ورودی‌ها
known_y's
known_x's (اختیاری)
const (اختیاری)
stats (اختیاری)
تعداد مثال‌ها
2
1
تعداد نکات
4
10
★ پیشنهاد — برنده: =TREND()
=TREND() بر اساس محبوبیت، نسخه جدیدتر و Dynamic Array پیشنهاد می‌شود.