Statistiques Excel 2016 ◉ 21 vues

=FORECAST.LINEAR()

Q: Que signifie l’erreur #VALUE! dans la fonction FORECAST.LINEAR ?

مقدار x غیرعددی است. — Solution : برای x مقدار عددی وارد کنید.

Q: Que signifie l’erreur #N/A dans la fonction FORECAST.LINEAR ?

Les deux plages n'ont pas la même taille — Solution : Harmoniser la taille des deux plages

Q: Que signifie l’erreur #DIV/0! dans la fonction FORECAST.LINEAR ?

واریانس known_x's صفر است. — Solution : مطمئن شوید مقادیر known_x's یکسان نیستند و حداقل دو مقدار متفاوت دارند.

Prédit une valeur future par régression linéaire à partir des données existantes

S’applique à: Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

Survolez les noms d’arguments pour les détails.

Type de sortieNombre

Popularité50 / 100

VolatileNon

Tableau dynamiqueNon

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Un .xlsx dédié pour =FORECAST.LINEAR() avec données persanes & formules actives — ouvrez dans Excel.

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◧ Arguments

Argument	Type	Statut	Description
`x`	Nombre	Requis	Valeur x pour laquelle la prévision est calculée
`known_y's`	Plage	Requis	Plage des valeurs y connues
`known_x's`	Plage	Requis	Plage des valeurs x connues

▣ Exemples

Exemple 1 =FORECAST.LINEAR(13, B2:B13, A2:A13)

Exemple 2 =FORECAST.LINEAR(80, C2:C25, B2:B25)

§ Remarques

اگر x غیرعددی باشد، FORECAST.LINEAR خطای #VALUE! را برمی‌گرداند.
اگر known_y's و known_x's خالی باشند یا تعداد نقاط داده آن‌ها متفاوت باشد، FORECAST.LINEAR خطای #N/A را برمی‌گرداند.
اگر واریانس known_x's صفر باشد، FORECAST.LINEAR خطای #DIV/0! را برمی‌گرداند.

✦ Astuces

Les deux plages doivent être de même taille.
Si les données présentent une saisonnalité, FORECAST.ETS est plus adapté.
اگر واریانس known_x's صفر باشد، FORECAST.LINEAR خطای #DIV/0! را برمی‌گرداند.

⚠ Erreurs fréquentes

#VALUE! مقدار x غیرعددی است.

Solution : برای x مقدار عددی وارد کنید.

#N/A Les deux plages n'ont pas la même taille

Solution : Harmoniser la taille des deux plages

#DIV/0! واریانس known_x's صفر است.

Solution : مطمئن شوید مقادیر known_x's یکسان نیستند و حداقل دو مقدار متفاوت دارند.

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