مقایسه INTERCEPT در مقابل SLOPE

2 در مقابل

مقایسه INTERCEPT در مقابل SLOPE کنار هم — تفاوت‌ها، امتیاز محبوبیت و پیشنهاد

مقایسه‌های آماده: VLOOKUP در مقابل XLOOKUP SUM در مقابل SUMIFS INDEX در مقابل MATCH در مقابل XLOOKUP IF در مقابل IFS در مقابل SWITCH COUNT در مقابل COUNTA در مقابل COUNTIF AVERAGE در مقابل AVERAGEIF در مقابل AVERAGEIFS MAX در مقابل LARGE در مقابل MIN TEXT در مقابل TEXTJOIN در مقابل CONCAT FILTER در مقابل SORT در مقابل UNIQUE ROUND در مقابل ROUNDUP در مقابل ROUNDDOWN

همه توابع حداقل ۲ تابع انتخاب کنید

ویژگی

آماری

=INTERCEPT()

ساختار تابع

آماری

=SLOPE()

★ برنده

ساختار تابع

دسته

آماری statistical

محبوبیت

20 / 100

25 / 100

بازدید

◉ 67 بازدید

◉ 37 بازدید

خروجی

عدد

نسخه

همه نسخه‌ها

Volatile

خیر

Dynamic Array

خیر

توضیح

نقطه تقاطع خط رگرسیون با محور y را با استفاده از مقادیر x و y موجود محاسبه می‌کند. این نقطه بر اساس بهترین خط برازش‌شده از روی نقاط داده شناخته‌شده به‌دست می‌آید. وقتی می‌خواهید مقدار متغیر وابسته را زمانی که متغیر مستقل صفر است پیش‌بینی کنید از INTERCEPT استفاده کنید؛ برای مثال پیش‌بینی مقاومت الکتریکی یک فلز در دمای صفر درجه وقتی داده‌ها در دمای اتاق و بالاتر ثبت شده‌اند.

شیب خط رگرسیون خطی عبوری از نقاط داده موجود در known_y's و known_x's را برمی‌گرداند. شیب برابر است با فاصله عمودی تقسیم بر فاصله افقی بین هر دو نقطه روی خط، که همان نرخ تغییر در طول خط رگرسیون است.

ساختار

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)

=SLOPE(known_y's, known_x's)

ورودی‌ها

2 ورودی‌ها

known_y's known_x's

2 ورودی‌ها

known_y's known_x's

تعداد مثال‌ها

تعداد نکات

★ پیشنهاد — برنده: =SLOPE()

=SLOPE() بر اساس محبوبیت، نسخه جدیدتر و Dynamic Array پیشنهاد می‌شود.

برنده: =SLOPE()