آماری
همه نسخه‌ها
◉ 49 بازدید
=SLOPE()
شیب خط رگرسیون خطی عبوری از نقاط داده موجود در known_y's و known_x's را برمیگرداند. شیب برابر است با فاصله عمودی تقسیم بر فاصله افقی بین هر دو نقطه روی خط، که همان نرخ تغییر در طول خط رگرسیون است.
قابل استفاده در:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=SLOPE(known_y's, known_x's)
برای توضیح هر ورودی، نشانگر را روی نام آن در جدول نگه دارید — یا بخش ورودی‌ها را ببینید.
نوع خروجیعدد
محبوبیت25 / 100
Volatileخیر
Dynamic Arrayخیر
دانلود فایل نمونه اکسل (.xlsx) ▦ امتحان در Playground
فایل اختصاصی این تابع — ایمن و کم‌حجم · شامل داده نمونه + فرمول فعال
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =SLOPE() با دادههای نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودی‌ها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
known_y's |
محدوده | الزامی | آرایه یا محدوده سلولی از نقاط داده وابسته عددی. |
known_x's |
محدوده | الزامی | مجموعه نقاط داده مستقل. |
▣ مثال‌های کاربردی
▦ دادههای مثال
| سلول | مقدار |
|---|---|
A2 |
Known y |
B2 |
Known x |
A3 |
1/2/1900 |
B3 |
6 |
A4 |
1/3/1900 |
B4 |
5 |
A5 |
1/9/1900 |
B5 |
11 |
A6 |
1/1/1900 |
B6 |
7 |
A7 |
1/8/1900 |
B7 |
5 |
A8 |
1/7/1900 |
B8 |
4 |
A9 |
1/5/1900 |
B9 |
4 |
A10 |
Known y |
B10 |
Known x |
A11 |
1/2/1900 |
B11 |
6 |
A12 |
1/3/1900 |
B12 |
5 |
A13 |
1/9/1900 |
B13 |
11 |
A14 |
1/1/1900 |
B14 |
7 |
A15 |
1/8/1900 |
B15 |
5 |
A16 |
1/7/1900 |
B16 |
4 |
A17 |
1/5/1900 |
B17 |
4 |
شیب خط رگرسیون خطی عبوری از نقاط داده موجود در A3:A9 و B3:B9.
=SLOPE(A3:A9,B3:B9)
نتیجه:
0.305556
§ توضیحات تکمیلی
- آرگومان‌ها باید عدد یا نام، آرایه یا مرجعی باشند که حاوی اعداد است.
- اگر آرگومان آرایه یا مرجع حاوی متن، مقادیر منطقی یا سلول‌های خالی باشد، آن مقادیر نادیده گرفته می‌شوند؛ با این حال سلول‌های دارای مقدار صفر لحاظ می‌شوند.
- اگر known_y's و known_x's خالی باشند یا تعداد نقاط داده متفاوتی داشته باشند، تابع SLOPE مقدار خطای #N/A را برمیگرداند.
- معادله شیب خط رگرسیون به این صورت است: که در آن x و y میانگین نمونه یعنی AVERAGE(known_x’s) و AVERAGE(known_y’s) هستند.
- الگوریتم زیربنایی مورد استفاده در توابع SLOPE و INTERCEPT با الگوریتم زیربنایی تابع LINEST متفاوت است. تفاوت این الگوریتم‌ها می‌تواند هنگام نامعین و همخط بودن دادهها به نتایج متفاوتی منجر شود. برای مثال، اگر نقاط داده آرگومان known_y's مقدار ۰ و نقاط داده آرگومان known_x's مقدار ۱ باشند: توابع SLOPE و INTERCEPT خطای #DIV/0! را برمی‌گردانند. الگوریتم SLOPE و INTERCEPT برای یافتن یک و تنها یک جواب طراحی شده و در این حالت می‌تواند بیش از یک جواب وجود داشته باشد. تابع LINEST مقدار ۰ را برمیگرداند. الگوریتم LINEST برای برگرداندن نتایج معقول برای دادههای همخط طراحی شده و در این حالت حداقل یک جواب یافت می‌شود.
✦ نکات مهم
- آرگومان‌ها باید عدد یا نام، آرایه یا مرجعی باشند که حاوی اعداد است.
- اگر آرگومان آرایه یا مرجع حاوی متن، مقادیر منطقی یا سلول‌های خالی باشد، آن مقادیر نادیده گرفته می‌شوند؛ با این حال سلول‌های دارای مقدار صفر لحاظ می‌شوند.
- معادله شیب خط رگرسیون به این صورت است: که در آن x و y میانگین نمونه یعنی AVERAGE(known_x’s) و AVERAGE(known_y’s) هستند.
⚠ خطاهای رایج
#N/A
اگر known_y's و known_x's خالی باشند یا تعداد نقاط داده متفاوتی داشته باشند، تابع SLOPE خطای #N/A را برمیگرداند.
راهحل: مطمئن شوید هر دو محدوده پر هستند و تعداد نقاط داده یکسانی دارند.
#DIV/0!
اگر دادهها نامعین و همخط باشند، برای مثال نقاط known_y's صفر و نقاط known_x's یک باشند، تابع SLOPE خطای #DIV/0! را برمیگرداند.
راهحل: دادههای ورودی را بررسی کنید که همخط و نامعین نباشند؛ از تابع LINEST برای دادههای همخط استفاده کنید.
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر می‌شود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده می‌شود
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نظر را شما بنویسید!