خانه › توابع › مقایسه PEARSON در مقابل CORREL

مقایسه PEARSON در مقابل CORREL

2 در مقابل

مقایسه PEARSON در مقابل CORREL کنار هم — تفاوت‌ها، امتیاز محبوبیت و پیشنهاد

مقایسه‌های آماده: VLOOKUP در مقابل XLOOKUP SUM در مقابل SUMIFS INDEX در مقابل MATCH در مقابل XLOOKUP IF در مقابل IFS در مقابل SWITCH COUNT در مقابل COUNTA در مقابل COUNTIF AVERAGE در مقابل AVERAGEIF در مقابل AVERAGEIFS MAX در مقابل LARGE در مقابل MIN TEXT در مقابل TEXTJOIN در مقابل CONCAT FILTER در مقابل SORT در مقابل UNIQUE ROUND در مقابل ROUNDUP در مقابل ROUNDDOWN
همه توابع حداقل ۲ تابع انتخاب کنید
ویژگی
آماری
=PEARSON()
ساختار تابع
آماری
=CORREL()
★ برنده
ساختار تابع
دسته
آماری statistical
آماری statistical
محبوبیت
10 / 100
45 / 100
بازدید
◉ 28 بازدید
◉ 18 بازدید
خروجی
عدد
عدد
نسخه
همه نسخه‌ها
همه نسخه‌ها
Volatile
خیر
خیر
Dynamic Array
خیر
خیر
توضیح
ضریب همبستگی گشتاوری حاصل‌ضرب پیرسون یعنی r را برمی‌گرداند؛ شاخصی بی‌بُعد در بازه 1- تا 1 که میزان رابطه خطی بین دو مجموعه داده را نشان می‌دهد.
تابع CORREL ضریب همبستگی دو محدوده سلولی را برمی‌گرداند. از ضریب همبستگی برای تعیین رابطه بین دو ویژگی استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید رابطه بین میانگین دمای یک منطقه و میزان استفاده از کولر گازی را بررسی کنید.
ساختار
=PEARSON(array1, array2)
=CORREL(array1, array2)
ورودی‌ها
2 ورودی‌ها
array1 array2
2 ورودی‌ها
array1 array2
تعداد مثال‌ها
1
2
تعداد نکات
3
3

★ پیشنهاد — برنده: =CORREL()

=CORREL() بر اساس محبوبیت، نسخه جدیدتر و Dynamic Array پیشنهاد می‌شود.

برنده: =CORREL()