=CONFIDENCE()
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع نرمال برمیگرداند. فاصلهٔ اطمینان بازهای از مقادیر است؛ میانگین نمونهٔ شما x در مرکز این بازه قرار دارد و بازه x ± CONFIDENCE است. برای مثال اگر x میانگین نمونهٔ زمان تحویل سفارشهای پستی باشد، x ± CONFIDENCE بازهای از میانگینهای جامعه است؛ برای هر میانگین جامعهٔ μ0 داخل این بازه، احتمال بهدست آوردن میانگین نمونهای دورتر از μ0 نسبت به x بیشتر از آلفاست و برای هر μ0 خارج از بازه کمتر از آلفاست. با آزمون دودامنه در سطح معناداری آلفا اگر μ0 داخل فاصله باشد فرض رد نمیشود و اگر خارج باشد رد میشود. این فاصله اجازه نمیدهد استنباط کنیم با احتمال ۱−alpha بستهٔ بعدی در آن قرار میگیرد. برای توابع جدیدتر، توابع CONFIDENCE.NORM و CONFIDENCE.T را ببینید.
=CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =CONFIDENCE() با دادههای نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودیها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودیهای تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
alpha |
عدد | الزامی | سطح معناداری برای محاسبهٔ سطح اطمینان؛ سطح اطمینان برابر ۱۰۰*(۱−alpha) درصد است؛ مثلاً آلفای ۰٫۰۵ یعنی سطح اطمینان ۹۵ درصد. |
standard_dev |
عدد | الزامی | انحراف معیار جامعه برای محدودهٔ داده که معلوم فرض میشود. |
size |
عدد | الزامی | حجم نمونه. |
▣ مثالهای کاربردی
| سلول | مقدار | توضیح |
|---|---|---|
A2 |
0.05 | سطح معناداری |
A3 |
2.5 | انحراف معیار جامعه |
A4 |
50 | حجم نمونه |
A5 |
0.05 | سطح معناداری |
A6 |
2.5 | انحراف معیار جامعه |
A7 |
50 | حجم نمونه |
=CONFIDENCE(A2,A3,A4)
§ توضیحات تکمیلی
- اگر هر آرگومانی غیرعددی باشد، تابع CONFIDENCE خطای #VALUE! را برمیگرداند.
- اگر Alpha ≤ ۰ یا Alpha ≥ ۱ باشد، تابع CONFIDENCE خطای #NUM! را برمیگرداند.
- اگر Standard_dev ≤ ۰ باشد، تابع CONFIDENCE خطای #NUM! را برمیگرداند.
- اگر Size غیرصحیح باشد، به عدد صحیح کوتاه میشود.
- اگر Size < ۱ باشد، تابع CONFIDENCE خطای #NUM! را برمیگرداند.
- اگر Alpha = ۰٫۰۵ فرض کنیم، باید مساحت زیر منحنی نرمال استاندارد برابر (۱−alpha) یعنی ۹۵ درصد را حساب کنیم؛ این مقدار ± ۱٫۹۶ است و فاصلهٔ اطمینان بر اساس آن است.
✦ نکات مهم
- این تابع با یک یا چند تابع جدید جایگزین شده که ممکن است دقت بیشتر و نام گویاتری داشته باشند؛ هرچند برای سازگاری باقی مانده، توصیه میشود از توابع جدید استفاده کنید، چون ممکن است در نسخههای آینده در دسترس نباشد.
- اگر Size عدد غیرصحیح باشد، به عدد صحیح کوتاه میشود.
- اگر Alpha = ۰٫۰۵ فرض کنیم، باید مساحت زیر منحنی نرمال استاندارد برابر (۱−alpha) یعنی ۹۵ درصد را حساب کنیم؛ این مقدار ± ۱٫۹۶ است و فاصلهٔ اطمینان بر اساس آن ساخته میشود.
⚠ خطاهای رایج
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر میشود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده میشود