Statistik Excel 2010 ◉ 49 Aufrufe

=NORM.INV()

Gibt den zu einer Wahrscheinlichkeit gehörenden Wert in der Normalverteilung zurück

Gilt für: Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=NORM.INV(probability,mean,standard_dev)
Argumentnamen in der Tabelle hovern für Details.
AusgabetypZahl
Beliebtheit25 / 100
VolatilNein
Dynamisches ArrayNein
Beispiel .xlsx herunterladen ▦ Im Playground testen Eigene Datei für diese Funktion — sicher & leicht · Beispieldaten + Live-Formeln
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◧ Argumente

ArgumentTypPflichtBeschreibung
probability Zahl Erforderlich Kumulierte Wahrscheinlichkeit
mean Zahl Erforderlich Mittelwert der Verteilung
standard_dev Zahl Erforderlich Standardabweichung der Verteilung

▣ Beispiele

▦ Daten
ZelleWertBeschreibung
A2 0.908789 احتمال متناظر با توزیع نرمال
A3 40 میانگین حسابی توزیع
A4 1.5 انحراف معیار توزیع
A5 0.908789 احتمال متناظر با توزیع نرمال
A6 40 میانگین حسابی توزیع
A7 1.5 انحراف معیار توزیع
Beispiel 1 =NORM.INV(A2,A3,A4)
Ergebnis: 42.000002

§ Bemerkungen

  • اگر هر آرگومانی غیرعددی باشد، تابع NORM.INV خطای #VALUE! را برمی‌گرداند.
  • اگر مقدار probability کوچک‌تر یا مساوی 0 یا بزرگ‌تر یا مساوی 1 باشد، تابع NORM.INV خطای #NUM! را برمی‌گرداند.
  • اگر مقدار standard_dev کوچک‌تر یا مساوی صفر باشد، تابع NORM.INV خطای #NUM! را برمی‌گرداند.
  • اگر مقدار mean برابر 0 و standard_dev برابر 1 باشد، تابع NORM.INV از توزیع نرمال استاندارد استفاده می‌کند (به NORMS.INV مراجعه کنید).
  • با داشتن مقدار probability، تابع NORM.INV مقدار x را چنان می‌جوید که NORM.DIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability باشد. بنابراین دقت NORM.INV به دقت NORM.DIST بستگی دارد.

✦ Hinweise

  • Wahrscheinlichkeit muss größer als 0 und kleiner als 1 sein.
  • Die Standardabweichung muss größer als null sein.

⚠ Häufige Fehler

#VALUE! یک یا چند آرگومان غیرعددی است.
Lösung: همه آرگومان‌ها را به‌صورت عدد وارد کنید.
#NUM! Wahrscheinlichkeit ist 0, 1 oder außerhalb dieses Bereichs, oder Standardabweichung null oder negativ
Lösung: Eingabewert korrigieren

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