=MIN()
کوچکترین عدد را در مجموعهای از مقادیر برمیگرداند.
کوچکترین عدد را در مجموعهای از مقادیر برمیگرداند.
بزرگترین مقدار را در مجموعهای از مقادیر برمیگرداند.
k-امین مقدار کوچک در یک مجموعه داده را برمیگرداند. از این تابع برای برگرداندن مقادیری با جایگاه نسبی خاص در مجموعه داده استفاده کنید.
نحوه استفاده از تابع COUNT در اکسل برای شمارش تعداد سلولهایی که شامل عدد هستند و شمارش اعداد در فهرستی از آرگومانها.
نحوه استفاده از تابع COUNTIFS در اکسل برای اعمال شرط به سلولها در چندین محدوده و شمارش دفعاتی که همه شرطها برقرار هستند.
تابع COUNTA تعداد سلولهایی را که در یک محدوده خالی نیستند میشمارد.
میانگین (میانگین حسابی) آرگومانها را برمیگرداند. برای مثال، اگر بازه A1:A20 شامل اعداد باشد، فرمول =AVERAGE(A1:A20) میانگین آن اعداد را برمیگرداند.
k-امین مقدار بزرگ در یک مجموعه داده را برمیگرداند. میتوانید از این تابع برای انتخاب مقداری بر اساس رتبه آن استفاده کنید؛ برای مثال برای بهدست آوردن نفر اول، دوم یا سوم.
تابع COUNTIF تعداد سلولهای یک محدوده را که شرط مشخصشده را برآورده میکنند میشمارد.
میانگین (میانگین حسابی) همه سلولهایی را برمیگرداند که چند شرط را برآورده میکنند.
انحراف معیار را بر اساس یک نمونه تخمین میزند (مقادیر منطقی و متن موجود در نمونه نادیده گرفته میشوند).
رتبه یک عدد را در فهرستی از اعداد برمیگرداند. اندازه آن نسبت به سایر مقادیر موجود در فهرست سنجیده میشود؛ اگر بیش از یک مقدار رتبه یکسان داشته باشد، بالاترین رتبه آن مجموعه مقادیر برگردانده میشود. اگر فهرست را مرتب کنید، رتبه عدد برابر جایگاه آن خواهد بود.
مقدار آینده را بر اساس مقادیر موجود با استفاده از رگرسیون خطی محاسبه یا پیشبینی میکند. این تابع جایگزین تابع FORECAST است و برای پیشبینی فروش آینده، نیازهای موجودی یا روندهای مصرفکننده کاربرد دارد.
میانه مجموعهای از اعداد را برمیگرداند. میانه عددی است که در وسط مجموعه قرار دارد.
تابع CORREL ضریب همبستگی دو محدوده سلولی را برمیگرداند. از ضریب همبستگی برای تعیین رابطه بین دو ویژگی استفاده کنید. برای مثال، میتوانید رابطه بین میانگین دمای یک منطقه و میزان استفاده از کولر گازی را بررسی کنید.
صدک kاُم مقادیر یک محدوده را برمیگرداند، که در آن k در بازه 0 تا 1 شامل هر دو انتها قرار دارد. میتوانید از این تابع برای تعیین آستانه پذیرش استفاده کنید.
انحراف معیار را بر اساس کل جامعه دادهشده به عنوان آرگومان محاسبه میکند (مقادیر منطقی و متن نادیده گرفته میشوند).
میانگین (میانگین حسابی) همه سلولهای یک بازه را که شرط مشخصی را برآورده میکنند، برمیگرداند.
تابع FREQUENCY محاسبه میکند که مقادیر هر چند وقت یکبار در محدودهای از مقادیر رخ میدهند و سپس آرایهای عمودی از اعداد را برمیگرداند. برای مثال، از FREQUENCY برای شمارش تعداد نمرههای آزمون که در بازههای نمره قرار میگیرند استفاده کنید.
چارک مجموعه داده را بر اساس مقادیر صدک از ۰ تا ۱، به صورت شامل (با احتساب ابتدا و انتها)، برمیگرداند. چارکها اغلب در دادههای فروش و نظرسنجی برای تقسیم جمعیتها به گروهها استفاده میشوند.
مقدار آینده را بر اساس مقادیر موجود (تاریخی) با استفاده از نسخه AAA الگوریتم هموارسازی نمایی (ETS) محاسبه یا پیشبینی میکند. مقدار پیشبینیشده ادامه مقادیر تاریخی در تاریخ هدف مشخصشده است که باید ادامه خط زمانی باشد. میتوانید از این تابع برای پیشبینی فروش آینده، نیازهای موجودی یا روندهای مصرفکننده استفاده کنید. این تابع نیاز دارد که خط زمانی با گام ثابت بین نقاط مختلف سازماندهی شده باشد.
تابع MAXIFS بیشترین مقدار را در میان سلولهایی که با مجموعهای از شرطها یا معیارها مانند اعداد، تاریخها، متن و غیره مشخص شدهاند، برمیگرداند. این قابلیت در ویندوز یا مک در صورت داشتن Office 2019 یا اشتراک Microsoft 365 در دسترس است.
توزیع نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخصشده برمیگرداند. این تابع کاربرد بسیار گستردهای در آمار، از جمله آزمون فرضیه دارد. اگر مقدار mean یا standard_dev غیرعددی باشد، تابع NORM.DIST خطای #VALUE! را برمیگرداند.
از تابع COUNTBLANK، یکی از توابع آماری، برای شمارش تعداد سلولهای خالی در یک محدوده استفاده کنید.
تابع TREND مقادیر را در امتداد یک روند خطی برمیگرداند. این تابع با روش حداقل مربعات، خطی مستقیم را بر دادههای known_y's و known_x's برازش میکند و سپس مقادیر y متناظر با آرایه new_x's که مشخص میکنید را روی همان خط برمیگرداند.
تابع MINIFS کمترین مقدار را در میان سلولهایی که با مجموعهای از شرطها یا معیارها مشخص شدهاند، برمیگرداند.
معکوس توزیع تجمعی نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخصشده برمیگرداند. این تابع برای سازگاری با نسخههای قبل ارائه شده است؛ بهتر است بهجای آن از تابع NORM.INV استفاده کنید.
میانگین هندسی یک آرایه یا محدوده از دادههای مثبت را برمیگرداند. برای مثال میتوانید از GEOMEAN برای محاسبه نرخ رشد متوسط با بهره مرکب و نرخهای متغیر استفاده کنید.
پرتکرارترین یا تکراریترین مقدار را در آرایه یا محدودهای از دادهها برمیگرداند.
معکوس توزیع تجمعی نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخصشده برمیگرداند.
شیب خط رگرسیون خطی عبوری از نقاط داده موجود در known_y's و known_x's را برمیگرداند. شیب برابر است با فاصله عمودی تقسیم بر فاصله افقی بین هر دو نقطه روی خط، که همان نرخ تغییر در طول خط رگرسیون است.
تابع VAR.S واریانس را بر اساس نمونه برآورد میکند (مقادیر منطقی و متن داخل نمونه نادیده گرفته میشود).
رتبه یک عدد را در فهرستی از اعداد برمیگرداند: اندازه آن نسبت به سایر مقادیر موجود در فهرست. اگر بیش از یک مقدار رتبه یکسان داشته باشد، میانگین رتبه برگردانده میشود.
رتبه یک مقدار را در یک مجموعه داده به صورت درصد (۰ تا ۱، شامل هر دو) از مجموعه داده برمیگرداند.
نقطه تقاطع خط رگرسیون با محور y را با استفاده از مقادیر x و y موجود محاسبه میکند. این نقطه بر اساس بهترین خط برازششده از روی نقاط داده شناختهشده بهدست میآید. وقتی میخواهید مقدار متغیر وابسته را زمانی که متغیر مستقل صفر است پیشبینی کنید از INTERCEPT استفاده کنید؛ برای مثال پیشبینی مقاومت الکتریکی یک فلز در دمای صفر درجه وقتی دادهها در دمای اتاق و بالاتر ثبت شدهاند.
احتمال مرتبط با آزمون t استیودنت را برمیگرداند. از T.TEST برای تعیین اینکه آیا دو نمونه احتمالاً از یک جامعه با میانگین یکسان آمدهاند استفاده کنید. نتایج آزمون نشان میدهد که تفاوت از نظر آماری معنادار است یا ناشی از تصادف است.
واریانس را بر اساس کل جامعه محاسبه میکند (مقادیر منطقی و متن داخل جامعه نادیده گرفته میشود).
میانگین بخش داخلی یک مجموعه داده را برمیگرداند. TRIMMEAN میانگین را پس از حذف درصدی از نقاط داده از دو انتهای بالا و پایین مجموعه محاسبه میکند. زمانی از این تابع استفاده کنید که میخواهید دادههای پرت را از تحلیل خود کنار بگذارید.
تابع LINEST با استفاده از روش «حداقل مربعات» خطی را محاسبه میکند که بهترین برازش را با دادههای شما دارد و سپس آرایهای را برمیگرداند که خط را توصیف میکند. میتوانید آن را با توابع دیگر ترکیب کنید تا آمار انواع مدلهای خطی دیگر شامل چندجملهای، لگاریتمی، نمایی و توانی را نیز محاسبه کنید. چون این تابع آرایهای از مقادیر برمیگرداند، باید بهصورت فرمول آرایهای وارد شود. معادله خط بهصورت y = mx + b یا y = m1x1 + m2x2 + ... + b در صورت وجود چند محدوده x است، که در آن y وابسته به xهاست و mها ضرایب هر x و b مقدار ثابت است. آرایه برگشتی بهصورت {mn,mn-1,...,m1,b} است و در صورت درخواست، آمار رگرسیون اضافی نیز برمیگردد.
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع نرمال برمیگرداند. فاصلهٔ اطمینان بازهای از مقادیر است؛ میانگین نمونهٔ x در مرکز آن و بازه x ± CONFIDENCE.NORM است؛ مثلاً اگر x میانگین زمان تحویل سفارشهای پستی باشد، x ± CONFIDENCE.NORM بازهای از میانگینهای جامعه است و تفسیر آن مانند آزمون دودامنه در سطح آلفاست.
توزیع نرمال استاندارد را برمیگرداند (میانگین صفر و انحراف معیار یک). از این تابع بهجای جدول سطوح زیر منحنی نرمال استاندارد استفاده کنید.
معکوس توزیع تجمعی نرمال استاندارد را برمیگرداند. این توزیع میانگین صفر و انحراف معیار یک دارد.
مربع ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون را از طریق نقاط داده موجود در known_y's و known_x's برمیگرداند. برای اطلاعات بیشتر تابع PEARSON را ببینید. مقدار r-squared را میتوان به عنوان نسبت واریانس y که به واریانس x نسبت داده میشود تفسیر کرد.
میانگین قدرمطلق انحرافات نقاط داده از میانگین آنها را برمیگرداند. AVEDEV معیاری برای پراکندگی مجموعه داده است.
احتمال توزیع دوجملهای مربوط به هر جمله تکی را برمیگرداند.
آرایهای عمودی از پرتکرارترین یا تکراریترین مقادیر در آرایه یا محدودهای از دادهها را برمیگرداند.
صدک kاُم مقادیر یک محدوده را برمیگرداند، که در آن k در بازه 0 تا 1 بهصورت انحصاری (غیر شامل دو انتها) قرار دارد.
رشد نمایی پیشبینیشده را با استفاده از دادههای موجود محاسبه میکند. GROWTH مقادیر y را برای سری جدیدی از مقادیر x که مشخص میکنید با استفاده از مقادیر x و y موجود برمیگرداند. همچنین میتوانید از تابع کاربرگ GROWTH برای برازش منحنی نمایی روی مقادیر x و y موجود استفاده کنید.
توزیع پواسون را برمیگرداند. کاربرد رایج توزیع پواسون پیشبینی تعداد رویدادها در یک بازه زمانی مشخص است، مانند تعداد خودروهایی که در ۱ دقیقه به عوارضی میرسند.
بزرگترین مقدار را در فهرستی از آرگومانها برمیگرداند. تابع MAXA مشابه MINA است. برای اطلاعات بیشتر مثالهای تابع MINA را ببینید.
مقدار نرمالشده را از توزیعی که با میانگین (mean) و انحراف معیار (standard_dev) مشخص میشود برمیگرداند.
کوواریانس نمونه، یعنی میانگین حاصلضرب انحرافات هر جفت نقطه داده در دو مجموعه داده را برمیگرداند.
چارک مجموعه داده را بر اساس مقادیر صدک از ۰ تا ۱، به صورت انحصاری (بدون احتساب ابتدا و انتها)، برمیگرداند.
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع t استیودنت برمیگرداند.
کوواریانس جامعه، یعنی میانگین حاصلضرب انحرافات هر جفت نقطه داده در دو مجموعه داده را برمیگرداند. از کوواریانس برای تعیین رابطه بین دو مجموعه داده استفاده کنید.
ضریب همبستگی گشتاوری حاصلضرب پیرسون یعنی r را برمیگرداند؛ شاخصی بیبُعد در بازه 1- تا 1 که میزان رابطه خطی بین دو مجموعه داده را نشان میدهد.
بازه اطمینان برای مقدار پیشبینیشده در تاریخ هدف مشخصشده را برمیگرداند.
آزمون استقلال را برمیگرداند؛ مقدار حاصل از توزیع خیدو (χ2) را برای آماره و درجات آزادی مناسب برمیگرداند. با آزمونهای χ2 میتوان بررسی کرد آیا نتایج فرضشده با آزمایش تأیید میشوند یا نه.
میانگین (میانگین حسابی) مقادیر موجود در فهرست آرگومانها را محاسبه میکند.
کوچکترین مقدار را در فهرستی از آرگومانها برمیگرداند.
رتبه یک مقدار در مجموعه داده را بهصورت درصدی (0 تا 1 بهصورت انحصاری) از مجموعه داده برمیگرداند.
تعداد جایگشتها را برای تعداد مشخصی از اشیاء که میتوان از بین number شیء انتخاب کرد برمیگرداند. جایگشت هر مجموعه یا زیرمجموعهای از اشیاء یا رویدادها است که ترتیب داخلی در آن مهم است. جایگشتها با ترکیبها متفاوت هستند که در آنها ترتیب داخلی مهم نیست. از این تابع برای محاسبات احتمال به سبک قرعهکشی استفاده کنید.
چولگی یک توزیع را برمیگرداند. چولگی میزان عدم تقارن توزیع حول میانگین آن را نشان میدهد. چولگی مثبت نشاندهنده توزیعی با دنباله نامتقارن کشیده به سمت مقادیر مثبتتر است. چولگی منفی نشاندهنده توزیعی با دنباله نامتقارن کشیده به سمت مقادیر منفیتر است.
در این مقاله نحوه سینتکس فرمول و استفاده از تابع Z.TEST توضیح داده شده است؛ تابعی که مقدار احتمال یکطرفه آزمون z را برمیگرداند.
احتمال نتیجه یک آزمایش را با استفاده از توزیع دوجملهای برمیگرداند.
احتمال دنبالهٔ راست توزیع خیدو را برمیگرداند. توزیع χ2 با آزمون χ2 مرتبط است؛ با این آزمون میتوان مقادیر مشاهدهشده و مورد انتظار را مقایسه کرد؛ مثلاً در آزمایش ژنتیک برای سنجش فرض رنگ نسل بعدی گیاهان.
طول الگوی تکراری را که اکسل برای سری زمانی مشخصشده تشخیص میدهد برمیگرداند.
توزیع نمایی را برمیگرداند.
از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو نمونه واریانسهای متفاوتی دارند استفاده کنید.
توزیع t استیودنت دو دنباله را برمیگرداند. توزیع t استیودنت در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
معکوس دو دنباله توزیع t استیودنت را برمیگرداند.
معکوس احتمال دنبالهٔ راست توزیع خیدو را برمیگرداند؛ اگر probability = CHISQ.DIST.RT(x,...) باشد، آنگاه CHISQ.INV.RT(probability,...) = x. از این تابع برای مقایسهٔ نتایج مشاهدهشده با مورد انتظار و سنجش فرض اولیه استفاده کنید.
توزیع احتمال F دنباله راست را برمیگرداند (درجه تنوع) برای دو مجموعه داده. میتوانید از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده درجه تنوع متفاوتی دارند استفاده کنید. برای مثال، میتوانید نمرههای آزمون مردان و زنان ورودی به دبیرستان را بررسی کنید و تعیین کنید که آیا پراکندگی در زنان با پراکندگی در مردان متفاوت است یا خیر.
توزیع t استیودنت دنباله چپ را برمیگرداند. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
توزیع وایبول را برمیگرداند. از این توزیع در تحلیل قابلیت اطمینان، مانند محاسبه میانگین زمان تا خرابی یک دستگاه استفاده کنید.
توزیع t استیودنت دنباله راست را برمیگرداند. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه دادههای نمونه کوچک استفاده میشود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید.
توزیع خیدو را برمیگرداند. توزیع خیدو معمولاً برای بررسی تغییر سهم چیزی در نمونهها استفاده میشود، مثلاً سهم زمانی که افراد در روز به تماشای تلویزیون اختصاص میدهند.
انحراف معیار را بر اساس یک نمونه تخمین میزند. انحراف معیار معیاری است برای سنجش میزان پراکندگی مقادیر نسبت به مقدار میانگین (mean).
احتمال اینکه مقادیر یک محدوده بین دو حد قرار بگیرند را برمیگرداند. اگر upper_limit ارائه نشود، احتمال اینکه مقادیر داخل x_range برابر lower_limit باشند را برمیگرداند.
مجموع مربعات انحراف دادهها از میانگین نمونه را برمیگرداند.
معادله منحنی نمایی بهصورت y = b*m^x یا y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*...) در صورت وجود چند مقدار x است، که در آن مقدار y وابسته تابعی از مقادیر x مستقل است. مقادیر m پایههای متناظر با هر توان x هستند و b مقدار ثابت است. توجه داشته باشید که y و x و m میتوانند بردار باشند. آرایهای که LOGEST برمیگرداند {mn,mn-1,...,m1,b} است.
معکوس توزیع احتمال F دنباله راست را برمیگرداند. اگر p برابر F.DIST.RT(x,...) باشد، آنگاه F.INV.RT(p,...) برابر x است. میتوان از توزیع F در آزمون F برای مقایسه درجه پراکندگی دو مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، میتوانید توزیع درآمد در ایالات متحده و کانادا را تحلیل کنید تا مشخص شود آیا دو کشور درجه تنوع درآمد مشابهی دارند یا خیر.
میانگین هارمونیک یک مجموعه داده را برمیگرداند. میانگین هارمونیک عکس میانگین حسابی عکس مقادیر است.
کوچکترین مقداری را برمیگرداند که توزیع دوجملهای تجمعی برای آن بزرگتر یا مساوی مقدار معیار است.
خطای استاندارد مقدار y پیشبینیشده برای هر x در رگرسیون را برمیگرداند. خطای استاندارد معیاری برای سنجش میزان خطا در پیشبینی y برای هر x منفرد است.
توزیع گاما را برمیگرداند. میتوانید از این تابع برای بررسی متغیرهایی که ممکن است توزیع چوله داشته باشند استفاده کنید. توزیع گاما معمولاً در تحلیل صف استفاده میشود.
تابع توزیع بتای BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B]) را برمیگرداند.
تعداد جایگشتها را برای تعداد مشخصی از اشیاء (با تکرار) که میتوان از بین کل اشیاء انتخاب کرد برمیگرداند.
معکوس احتمال دنبالهٔ چپ توزیع خیدو را برمیگرداند. توزیع خیدو معمولاً برای بررسی تغییر سهم چیزی در نمونهها استفاده میشود، مثلاً سهم زمانی که افراد در روز به تماشای تلویزیون اختصاص میدهند.
توزیع احتمال F را برمیگرداند. میتوانید از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده درجه تنوع متفاوتی دارند استفاده کنید. برای مثال، میتوانید نمرههای آزمون مردان و زنان ورودی به دبیرستان را بررسی کنید و تعیین کنید که آیا پراکندگی در زنان با پراکندگی در مردان متفاوت است یا خیر.
معکوس دنباله چپ توزیع t استیودنت را برمیگرداند.
احتمال تعداد مشخصی از موفقیتهای نمونه را با توجه به اندازه نمونه، تعداد موفقیتهای جامعه و اندازه جامعه برمیگرداند.
معکوس تابع توزیع تجمعی بتا را برای یک توزیع بتای مشخص برمیگرداند.
توزیع لگنرمال مقدار x را برمیگرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (Mean) و انحراف معیار (Standard_dev) توزیع نرمال دارد. از این تابع برای تحلیل دادههایی که بهصورت لگاریتمی تبدیل شدهاند استفاده کنید.
مقدار آماری را بهعنوان نتیجه پیشبینی سری زمانی برمیگرداند.
کشیدگی (kurtosis) یک مجموعه داده را برمیگرداند. کشیدگی میزان تیز بودن یا مسطح بودن توزیع را در مقایسه با توزیع نرمال مشخص میکند؛ کشیدگی مثبت نشاندهنده توزیع نسبتاً تیز و کشیدگی منفی نشاندهنده توزیع نسبتاً مسطح است.
انحراف معیار را بر اساس کل جامعه دادهشده به عنوان آرگومان محاسبه میکند، شامل متن و مقادیر منطقی. انحراف معیار معیاری است برای سنجش میزان پراکندگی مقادیر نسبت به مقدار میانگین (mean).
معکوس تابع توزیع تجمعی لگنرمال مقدار x را برمیگرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (Mean) و انحراف معیار (Standard_dev) توزیع نرمال دارد. اگر p = LOGNORM.DIST(x,...) باشد، آنگاه LOGNORM.INV(p,...) برابر x است. از توزیع لگنرمال برای تحلیل دادههای تبدیلشده لگاریتمی استفاده کنید.
توزیع دوجملهای منفی را برمیگرداند؛ یعنی احتمال اینکه قبل از رسیدن به nاُمین موفقیت، تعداد number_f بار شکست رخ دهد، وقتی احتمال موفقیت probability_s است. این تابع مشابه توزیع دوجملهای است با این تفاوت که تعداد موفقیتها ثابت و تعداد آزمونها متغیر است و مانند توزیع دوجملهای، آزمونها مستقل فرض میشوند. برای مثال، اگر باید 10 نفر با واکنش عالی پیدا کنید و احتمال داشتن این ویژگی 0.3 باشد، تابع NEGBINOM.DIST احتمال اینکه قبل از یافتن 10 نفر واجد شرایط، تعداد مشخصی داوطلب فاقد شرایط مصاحبه شوند را محاسبه میکند.
چولگی جامعه یک توزیع را برمیگرداند. چولگی میزان عدم تقارن توزیع حول میانگین را نشان میدهد.
معکوس توزیع تجمعی گاما را برمیگرداند. اگر p برابر GAMMA.DIST(x,...) باشد، آنگاه GAMMA.INV(p,...) برابر x است. میتوانید از این تابع برای بررسی متغیری که توزیع آن ممکن است چوله باشد استفاده کنید.
معکوس توزیع احتمال F را برمیگرداند. اگر p برابر F.DIST(x,...) باشد، آنگاه F.INV(p,...) برابر x است. میتوان از توزیع F در آزمون F برای مقایسه درجه پراکندگی دو مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، میتوانید توزیع درآمد در ایالات متحده و کانادا را تحلیل کنید تا مشخص شود آیا دو کشور درجه تنوع درآمد مشابهی دارند یا خیر.
واریانس را بر اساس نمونه برآورد میکند.
مقدار تابع گاما را برمیگرداند.
تبدیل فیشر را در نقطه x برمیگرداند. این تبدیل تابعی ایجاد میکند که بهجای چوله، دارای توزیع نرمال است. از این تابع برای آزمون فرض روی ضریب همبستگی استفاده کنید.
احتمال قرار گرفتن عضوی از یک جامعه نرمال استاندارد بین میانگین و z انحراف معیار از میانگین را محاسبه میکند.
معکوس تبدیل فیشر را برمیگرداند. هنگام تحلیل همبستگی بین بازهها یا آرایههایی از دادهها از این تبدیل استفاده کنید. اگر y برابر FISHER(x) باشد، آنگاه FISHERINV(y) برابر x است.
واریانس را بر اساس کل جامعه محاسبه میکند.
مقدار تابع چگالی توزیع نرمال استاندارد را برمیگرداند.
لگاریتم طبیعی تابع گاما، یعنی Γ(x) را برمیگرداند.
لگاریتم طبیعی تابع گاما، یعنی Γ(x) را برمیگرداند.